Datengestützte Optimierungen für effizientere und präzisere Fertigungsprozesse
Eine hohe Verfügbarkeit von Anlagen und Maschinen trägt wesentlich dazu bei, dass Fertigungsunternehmen verlässlich und wirtschaftlich produzieren können. Wiederkehrende Störungen oder Stillstände wirken sich schnell auf Termine und Kosten aus.
Wer Prozess-, Maschinen- und Stördaten systematisch erfasst und auswertet, erkennt Zusammenhänge, die im laufenden Betrieb leicht verborgen bleiben. Auffälligkeiten werden sichtbar, Ursachen lassen sich besser eingrenzen und Maßnahmen gezielter bewerten.
Das FIT-AnalyseTool bereitet die in FIT erfassten Daten für ein kennzahlenbasiertes Produktionscontrolling auf. Dabei nutzt es insbesondere Betriebsdaten aus FIT-WebMES sowie Maschinendaten aus FIT-WebMDE.
Produktionscontrolling mit belastbaren Kennzahlen
Das FIT-AnalyseTool analysiert und visualisiert Betriebs- und Maschinendaten auf Grundlage der VDI-Richtlinie 3423. Darüber hinaus sind OEE-Auswertungen möglich. Damit lässt sich nachvollziehen, wie produktiv Anlagen tatsächlich genutzt werden, wo Ausfallzeiten entstehen und an welchen Stellen Verluste in der Wertschöpfung auftreten.
Verantwortliche erhalten eine belastbare Datengrundlage, um Verbesserungspotenziale zu erkennen und Entscheidungen nicht allein auf Erfahrungswerte zu stützen.
Kennzahlen auf einen Blick: Das FIT-AnalyseTool visualisiert Betriebs- und Maschinendaten und ermöglicht unter anderem Auswertungen zu Produktivität, Ausfallzeiten, technischer Verfügbarkeit und OEE.
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Mehr InformationenUrsachen besser verstehen
Eine Kennzahl allein beantwortet noch nicht die Frage, warum eine Maschine nicht wie erwartet genutzt wird. Erst die Verbindung verschiedener Informationen hilft dabei, technische und organisatorische Ursachen genauer einzuordnen.
Stillstände, Ausfallzeiten oder Abweichungen können gezielt untersucht werden. Wiederkehrende Muster und auffällige Entwicklungen werden dadurch sichtbar. Das unterstützt Verantwortliche dabei, mögliche Probleme früher einzuschätzen und gezielt gegenzusteuern.
Gleichzeitig lässt sich überprüfen, ob bereits umgesetzte Verbesserungen die gewünschte Wirkung zeigen.
Einheitliche Reports für das Produktionscontrolling
Standardisierte Reports stellen Auswertungen unternehmensweit in einer einheitlichen Form zur Verfügung. Das erleichtert Vergleiche und schafft eine nachvollziehbare Grundlage für Entscheidungen im Produktionscontrolling.
Schwachstellen lassen sich gezielter untersuchen. Gleichzeitig können Verantwortliche anhand aktueller Daten überprüfen, ob eingeleitete Optimierungen tatsächlich die gewünschte Wirkung erzielen.
Im Zusammenspiel mit FIT-WebMDE und FIT-WebMES
Das FIT-AnalyseTool baut auf Daten auf, die innerhalb der FIT-Plattform erfasst und verwaltet werden.
FIT-WebMDE liefert insbesondere maschinen- und arbeitsplatzbezogene Daten. Sie bilden die Grundlage für Auswertungen zu Verfügbarkeit, Produktivität oder OEE.
→ Mehr zu FIT-WebMDE
FIT-WebMES ergänzt den Auftrags- und Produktionskontext. Dadurch lassen sich Betriebsdaten in Zusammenhang mit laufenden Fertigungsprozessen betrachten.
→ Mehr zu FIT-WebMES
Ihre Vorteile mit dem FIT-AnalyseTool
- Kennzahlenbasiertes Produktionscontrolling auf Basis vorhandener Fertigungsdaten
- Standardisierte Reports für eine einheitliche Auswertung
- Schwachstellen gezielter erkennen und Ursachen besser einordnen
- Auffällige Entwicklungen frühzeitig erkennen und fundierter beurteilen
- Optimierungsmaßnahmen überprüfen und ihre Wirkung anhand von Daten bewerten
- Produktivität und Maschinenverfügbarkeit beurteilen
- OEE-Auswertungen auf Basis erfasster Betriebs- und Maschinendaten
- Auswertungen nach VDI 3423 für eine einheitliche Betrachtung
Wo liegen die größten Potenziale in Ihrer Fertigung?
Viele Unternehmen verfügen bereits über umfangreiche Maschinen- und Betriebsdaten. Entscheidend ist, daraus die Informationen zu gewinnen, die für konkrete Verbesserungen relevant sind.
A+B Solutions betrachtet gemeinsam mit Ihnen, welche Kennzahlen für Ihre Fertigung aussagekräftig sind und wie vorhandene Daten sinnvoll für das Produktionscontrolling genutzt werden können.